什么是人工智能？

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。
 

人工智能的定义

人工智能是用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务的技术。它基于学习能力和推理能力的不断进步，模仿人类思考、认知、决策和行动的过程。
 

人工智能与传统编程的区别

传统编程是程序开发时拟定程序逻辑，程序根据固有逻辑去执行。而人工智能赋予了程序思考能力、分析能力、判断能力，这是人工只能和传统编程最大的不同。
 

主要研究领域

机器人：通过软硬件协同，将程序的能力化为物理能力的物理设备。
语言识别：使机器能够理解和生成人类语言。
图像识别：使机器能够识别、解释和分析图像和视频。
自然语言处理：让机器能够理解和处理人类语言。
专家系统：模拟人类专家的决策过程，解决复杂问题。
机器学习：研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为。
计算机视觉：让机器能够“看”并理解图像和视频。
 

技术发展路线

三个阶段

人工智能典型算法历经萌芽期、稳定爬升期和成熟期三个发展阶段。

GPT-3模型、ViT模型、BERT模型等技术属于萌芽阶段。
卷积神经网络、长短期记忆神经网络、循环神经网络等技术属于稳定爬升阶段。
决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯等技术属于技术成熟阶段。

 

驱动因素

数据：全球数据规模持续增长，预计到2025年全球数据量将达到175ZB。
算力：芯片算力快速增长，为人工智能提供了强大的计算能力。
算法：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识图谱等AI核心技术相关算法持续迭代优化。

学科交叉

人工智能不仅涉及计算机科学，还与自动控制、电子技术、数学、心理学、语言学、哲学等多个学科紧密相关。
 

应用领域

人工智能已在医疗、教育、金融、交通、制造业等众多领域得到广泛应用，并取得了显著成果。

人工智能是一门广泛而复杂的技术科学，它基于对人类智能的模拟和扩展，旨在实现机器的自我学习和智能决策。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，人工智能将继续为人类带来更多的便利和可能性。