0 36 2024-06-12 00:36:10
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[
# 数组1
[
[
[166.0, 12.0],#坐标1
[221.0, 12.0],#坐标2
[221.0, 29.0],#坐标3
[166.0, 29.0] #坐标4
],
('python介绍', 0.9995716214179993)
],
# 数组2,
# 数组3,
]
1、输出坐标点(所有点位都是从左到右计算数值)
坐标1:左上角坐标:(166.0, 12.0)
坐标2:右上角坐标:(221.0, 12.0)
坐标3:右下角坐标:(221.0, 29.0)
坐标4:左下角坐标:(166.0, 29.0)
这四个点定义了一个矩形区域,该区域包含了图像中的文字“python介绍”。
2、识别结果与可信度
识别结果和置信度:除了坐标外,PaddleOCR还会输出识别到的文字内容以及对应的置信度。在你给出的例子中,识别到的文字是“python介绍”,而对应的置信度是0.9995716214179993。置信度是一个介于0到1之间的值,表示PaddleOCR对识别结果的信心程度。在这个例子中,0.9995716214179993接近1,表示PaddleOCR对“python介绍”这个识别结果非常有信心。
本文地址:https://xzo.com.cn/develop/python/1252.html
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