paddleocr输出的坐标是什么意思，怎么计算的？

输出坐标数组示例

[

# 数组1
[
  [
    [166.0, 12.0],#坐标1 
    [221.0, 12.0],#坐标2
    [221.0, 29.0],#坐标3 
    [166.0, 29.0] #坐标4
  ], 
  ('python介绍', 0.9995716214179993)
], 

# 数组2,
# 数组3,

]

输出坐标分析

1、输出坐标点（所有点位都是从左到右计算数值）
坐标1：左上角坐标：(166.0, 12.0)
坐标2：右上角坐标：(221.0, 12.0)
坐标3：右下角坐标：(221.0, 29.0)
坐标4：左下角坐标：(166.0, 29.0)

这四个点定义了一个矩形区域，该区域包含了图像中的文字“python介绍”。


2、识别结果与可信度
识别结果和置信度：除了坐标外，PaddleOCR还会输出识别到的文字内容以及对应的置信度。在你给出的例子中，识别到的文字是“python介绍”，而对应的置信度是0.9995716214179993。置信度是一个介于0到1之间的值，表示PaddleOCR对识别结果的信心程度。在这个例子中，0.9995716214179993接近1，表示PaddleOCR对“python介绍”这个识别结果非常有信心。

附注