国内主流大模型及应用介绍

大模型是现在最火爆的概念，而国产大模型也早在世界上占据一席之地。下面，就国内主流大模型做一个简单介绍。
 

豆包（字节跳动）

用户量：2.4亿

特点：依托抖音流量生态快速扩张，主打自然对话与多模态生成（文本/图像/视频），日均调用量超4万亿次。月活近6000万，居国产模型首位。

场景：短视频脚本生成、教育辅导、家庭陪伴。
 

Kimi（月之暗面）

用户量：1.8亿

特点：以长文本处理为核心优势（支持20万汉字输入），学术文献分析能力突出，被誉为“国产大模型之光”。2024年下载量超50万次，用户活跃度高。

场景：法律文书解读、科研论文综述。
 

文心一言（百度）

用户量：1.5亿

特点：背靠百度搜索生态，中文理解与多模态能力领先，日均调用15亿次。在商业文案、医疗咨询等垂直领域应用广泛。

场景：客服系统、内容创作、知识问答。
 

通义千问（阿里巴巴）

用户量：2200万

特点：开源生态完善（Qwen系列登顶Hugging Face榜单），数学推理与代码生成能力全球领先，支持千万字长文本处理。企业用户超9万家。

场景：电商模板生成、金融风控、编程辅助。
 

讯飞星火（科大讯飞）

用户量：2400万

特点：语音交互与多语种翻译能力突出，APP下载量破2亿。深耕教育、医疗行业，实时翻译准确率超98%。

场景：课堂辅助、跨语言会议、医疗问诊。
 

DeepSeek（深度求索）

用户量：未公开（头部开源模型）

特点：全球首个MoE架构开源模型，代码生成与数学推理对标GPT-4，训练成本仅为OpenAI同类1/27。终端部署覆盖OPPO手机、岚图汽车等。

场景：金融分析、硬件端侧推理。
 

其他主流模型

GLM-4（智谱AI）：清华团队研发，用户量超800万，开源工具链适配性强。

混元大模型（腾讯）：万亿参数视频生成模型，深度整合微信生态，适用影视创作。

百川智能：医疗领域专精，覆盖1000+医院疾病诊断系统。